The 2-Minute Rule for 오피톡

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In conventional NLP, we tokenize a offered sentence for a preprocessing, and so 오피아트 the tokenization is unrelated to a goal downstream undertaking. To deal with this problem, we propose a novel strategy to investigate a tokenization which happens to be appropriate for the downstream activity. Our proposed process, optimizing tokenization (OpTok), is trained to assign a substantial chance to these types of acceptable tokenization depending on the downstream endeavor decline.

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